专题：英伟达Q1营收816亿美元同比大增85%，新增800亿回购
英伟达周三美股盘后宣布，截至2026年4月26日的第一季度营收创下816亿美元的新纪录，较上一季度增长20%，较去年同期增长85%。
第一季度，GAAP和非GAAP毛利率分别为74.9%和75.0%。
第一季度，GAAP和非GAAP摊薄每股收益分别为2.39美元和1.87美元。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI工厂的建设——人类历史上规模最大的基础设施扩张——正以惊人的速度加速。代理式AI已经到来，它从事生产性工作，创造真实价值，并在各公司和行业中快速扩展。英伟达处于这一变革的中心，拥有独特的地位，我们是唯一一个能在每一朵云中运行、为每一个前沿模型和开源模型提供动力、并在AI生产的每一个环节——从超大规模数据中心到边缘——都能扩展的平台。”
在2027财年第一季度，英伟达通过股票回购和现金股息的形式向股东返还了约200亿美元，创下季度返还纪录。截至第一季度末，公司尚有385亿美元的回购授权余额。2026年5月18日，董事会批准新增800亿美元的股票回购授权，该授权无到期日。此外，英伟达将季度现金股息从每股普通股0.01美元提高至0.25美元，将于2026年6月26日支付给2026年6月4日在册的股东。
英伟达正在过渡到新的报告框架，以更好地反映当前和未来的增长动力。英伟达将拥有两大市场平台——数据中心和边缘计算。在数据中心内，英伟达将报告两个子市场：超大规模（Hyperscale）和ACIE（包含AI云、工业与企业）。超大规模市场将包括来自公有云和全球最大消费互联网公司的收入，而ACIE则面向跨行业和国家的各类专用AI数据中心及AI工厂的增长机会。边缘计算则突出面向代理式AI和物理AI的数据处理设备，包括PC、游戏主机、工作站、AI-RAN基站、机器人及汽车。
按原有子市场口径，数据中心计算收入创纪录达604亿美元，同比增长77%，环比增长18%；数据中心网络收入创纪录达148亿美元，同比增长199%，环比增长35%。
2027财年第一季度摘要
业绩展望
英伟达对2027财年第二季度的展望如下：
预计营收为910亿美元，上下浮动2%。该展望未计入来自中国的任何数据中心计算收入。
GAAP和非GAAP毛利率预计分别为74.9%和75.0%，上下浮动50个基点。
GAAP和非GAAP运营费用预计分别约为85亿美元和83亿美元。
对于整个2027财年，英伟达预计GAAP和非GAAP税率将在16.0%至18.0%之间，不含任何离散项目及公司税务环境的重大变化。
业务亮点
数据中心
第一季度营收创纪录达752亿美元，环比增长21%，同比增长92%。
发布了英伟达Vera Rubin平台，包括专为代理式AI设计的全球首款处理器——英伟达Vera CPU，以及面向代理式AI工厂的加速存储基础设施——英伟达BlueField®-4 STX。
英伟达Dynamo 1.0开源软件进入量产，该软件可将英伟达Blackwell GPU上的生成式和代理式推理性能提升高达7倍，已在全球广泛采用。
发布了面向OpenClaw代理平台的NVIDIA NemoClaw™、具备隐私和安全控制的自主AI代理NVIDIA OpenShell™，以及用于构建自主企业AI代理的开源平台NVIDIA Agent Toolkit。
通过新的NVIDIA Nemotron™、NVIDIA BioNeMo™和NVIDIA Ising模型，以及启动NVIDIA Nemotron联盟，推动开放AI模型的开发。
扩大与Google Cloud的合作，推进代理式AI和物理AI，包括推出基于NVIDIA Vera Rubin的新A5X实例，以及在Google分布式云上预览运行于NVIDIA Blackwell和Blackwell Ultra GPU上的Google Gemini模型。
通过NVIDIA NVLink Fusion™与Marvell达成战略合作伙伴关系，并在硅光技术上进行合作，扩大了AI生态系统。
宣布与Coherent、Corning和Lumentum达成多年期战略协议，加速先进光学技术的创新。
发布了NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell Server Edition GPU。
边缘计算
第一季度边缘计算营收为64亿美元，环比增长10%，同比增长29%。
发布了NVIDIA DLSS 4.5动态多帧生成技术，并预览了下一代DLSS 3D导向神经渲染模型DLSS 5，这是自2018年光线追踪以来英伟达最重大的图形突破。
加速并优化了关键的本地代理式模型，包括Gemma 4、Qwen、Mistral以及面向NVIDIA RTX™和边缘设备的NVIDIA Nemotron。
发布了NVIDIA Alpamayo 1.5开放模型和NVIDIA Omniverse NuRec技术，可规模化支持自动驾驶系统。
扩大与现代汽车公司和起亚的合作，共同开发基于NVIDIA DRIVE Hyperion™平台的下一代自动驾驶；同时扩大与Uber的合作，推出搭载全栈NVIDIA DRIVE AV软件的自动驾驶车队。
宣布比亚迪、吉利、五十铃和日产正在基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台打造具备L4级能力的车辆，并推出了NVIDIA Halos OS，一个面向AI驱动型车辆的统一安全架构。
发布了全新的NVIDIA Cosmos™和NVIDIA Isaac™ GR00T N模型、新的Isaac仿真框架，并宣布NVIDIA IGX Thor™全面上市，以及领先的物理AI企业正在基于英伟达技术进行构建。
与全球工业软件领导者合作，利用NVIDIA CUDA-X™、NVIDIA Omniverse™和加速计算，加速AI驱动的设计、工程和制造。
宣布与T-Mobile和诺基亚合作，在支持AI-RAN的基础设施上集成物理AI应用，并与全球电信领导者承诺在基于AI、开放且安全的平台上构建6G无线网络。
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责任编辑：丁文武
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